在(exist)PCBA加工初期，曾嘗試過利用(use)純機械代替人(people)手工的(of)方式加工裝配PCBA零件，當然，最終還是(yes)未能取代人(people)工裝配PCBA零件。機器在(exist)很多情況下太過于(At)程式化，刻闆，沒有工人(people)手工裝配PCBA零件的(of)靈活性，在(exist)初期的(of)使用(use)中問題很多。随着現代人(people)工智能的(of)發展，PCBA加工領域産業又開始了(Got it)新一(one)代的(of)轉型。

在(exist)機器不(No)智能的(of)時(hour)代，隻能靠人(people)的(of)智能來(Come)彌補。但是(yes)，人(people)的(of)體力有限易疲勞，人(people)的(of)智力和(and)技能有差異，人(people)的(of)心理狀态不(No)可控，更重要(want)的(of)是(yes)，很多問題限于(At)人(people)的(of)辨别力是(yes)無法解決的(of)，例如機器中的(of)一(one)個(indivual)關鍵零部件現在(exist)複合受力是(yes)多大(big)？環境的(of)振動是(yes)否會引發加工質量問題？車間中的(of)粉塵狀态何時(hour)會爆炸等等。

因此，人(people)們(them)一(one)直期望在(exist)PCBA加工制造活動中能夠有某種人(people)體以(by)外的(of)“智能”要(want)素的(of)參與，無論是(yes)類似人(people)還是(yes)其它生(born)物的(of)智能要(want)素，加入到(arrive)機器、生(born)産環境或者生(born)産的(of)流程之中，使得整個(indivual)制造活動可以(by)滿足這(this)樣的(of)需求：所有的(of)狀态信息都能實時(hour)獲取和(and)快速響應，所有的(of)決策都恰當且及時(hour)，所有的(of)産品特征變化（個(indivual)性化需求）都能充分滿足，所有的(of)産品都是(yes)高質量高附加值的(of)，所有的(of)制造過程都是(yes)高效安全的(of)，所有的(of)設備維護都是(yes)主動、預測式的(of)，所有的(of)企業運營都是(yes)高利潤、低成本、綠色環保的(of)等等。作(do)爲(for)制造業智能制造轉型的(of)關鍵使能技術，人(people)工智能的(of)發展在(exist)爲(for)智能制造賦能的(of)同時(hour)，也爲(for)機器從“勞動工具”向“勞動夥伴”的(of)角色演進提供新路徑。

當前，PCBA制造企業從原材料采購、生(born)産制造，到(arrive)産品銷售與流通，所有經營生(born)産過程正越來(Come)越趨于(At)數據化和(and)智能化。數據的(of)不(No)斷累積以(by)及數據算法和(and)模型的(of)不(No)斷發展成熟，爲(for)人(people)工智能融入到(arrive)制造業提供了(Got it)機會，進而促進企業從傳統生(born)産向智能生(born)産轉型。

企業可以(by)通過遍布車間的(of)傳感器和(and)智能芯片，實現對生(born)産過程中的(of)全鏈路數據的(of)處理和(and)分析，進而提升生(born)産效率、庫存周轉率、設備利用(use)率等關鍵指标。在(exist)銷售層面，通過對海量的(of)交易數據進行挖掘、計算和(and)分析，人(people)工智能可以(by)爲(for)企業制定自動化和(and)智能化的(of)生(born)産計劃；在(exist)生(born)産層面，通過對産品數據、生(born)産設備數據的(of)采集和(and)分析，人(people)工智能實現對生(born)産設備和(and)産品質量的(of)智能化診斷，提高産品良品率；在(exist)流通層面，通過産品上(superior)部署的(of)傳感器及時(hour)采集産品狀态數據，爲(for)企業的(of)生(born)産過程提供決策支撐，同時(hour)也可以(by)提供預測性的(of)維修維護服務。